以數據角度提取商業洞察，介紹數據特性、演算以及應用等面向
在 Mastercard 擔任數據分析顧問的期間，有很大比例的工作都在與數據打交道，需要透過 SQL 提取內部的信用卡交易數據、客戶的會員數據等，也會接觸到不同的演算法去提升數據分析工作的精準度與效率，如分群、分類模型，除了了解模型的運作原理，也需要了解模型產生的洞察如何為客戶帶來影響。
我把這些在工作上的學習整理成這個系列的文章，在這裡會探討到數據的類型、應用，也會探討到數據分析的方法、演算等主題，希望能對你產生些幫助！
【商業分析】以機器學習優化行銷 STP：數據驅動之市場區隔、受眾選擇與品牌定位
這篇分析將探討分群、分類以及降維演算法如何在市場區隔、受眾選擇以及品牌定位上產生影響
這篇文章將探討數據的五大類型與三大指標，並分析個別的應用方式與洞察
Laurence Career 